NarraWeave

02 / THE PROJECT

一套事故应对与处置的工作流。
船舶火灾只是第一个例子。

事故发生时，系统要沿着已有的知识回答三个问题，并把依据交给人。

场景可以换，工作流不变。先用船舶火灾把链路讲清楚、跑通，再引入更复杂的场景。

03 / THE SCENARIO

船上的人更少了，
判断却不能少。

问题：没有人到现场，谁来把一串传感器读数变成“这可能是一场火”？

04 / TODAY VS. WHAT WE WANT

从“传感器给人判断”，
到“机器给人判断”。

报警的对象从“一个读数”变成“一个事故”。

05 / WHAT WE ALREADY HAVE

手册里已经写好了因果，
我们把它变成可以计算的图。

应急手册写的是“发生什么、满足什么条件、然后做什么”。这正是一张图。

06 / A CONCRETE EXAMPLE

同一场火情，不同的条件分支。

检测烟雾 → 确认火情 → 评估火势 → 选择处置路径

左右滑动查看完整因果图 →

关键不是画出箭头，而是保留前提约束。

07 / YOUR MISSION

你们的任务，分三个阶段验证。

先跑通一条可验证的链路，再扩展复杂度。

08 / STAGE 1 · TEXT TO GRAPH

AI 负责提取，
图结构负责接受检查。

节点
  e1  检测烟雾
  e2  触发报警
  e3  现场确认

关系
  e1 → e2 → e3

09 / STAGE 2 · CONNECT THE DOTS

连接的不是文件，
而是前提、结果与补充。

10 / STAGE 3 · REASON WITH THE GRAPH

从“传感器读到了什么”，
走向“可能是什么、怎么办”。

输出需要有路径依据，而不是自由编造下一步。这就是“事故推断报警”。

11 / KEY POINTS

回到开头：这是一套事故应对与处置的工作流，
不只是一张海事图。

12 / WHAT GOOD LOOKS LIKE

能生成，还要能验证、能运行。

13 / FIND YOUR PLACE

不同的专长，同一条链路。

以下是协作切入点，不是预先固定的岗位分配。

不必先会所有技术；需要一起把输入、输出和验证标准讲清楚。